wuweihua
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后端(bms-back):
- 新增区域管理完整后端：Domain/Mapper/Service/Controller + MyBatis XML
- 新增 RestTemplateConfig 配置类，用于第三方API调用
- 新增 countries.json 本地国家数据源（105个国家）
- RuoYiApplication 加 @EnableAsync 支持异步任务
- application-druid.yml 修复 Druid 连接池字符集配置(SET NAMES utf8mb4)
- logback.xml 日志路径改为 ${user.dir}/logs 避免沙箱写入受限
- pom.xml 增加 JVM 编码参数(-Dfile.encoding=UTF-8)
- 新增 sql/bms_region.sql 建表脚本+菜单权限
前端(bms-front):
- 新增区域管理页面(列表/编辑/状态切换/同步国家数据/导出)
- 新增同步日志功能(内嵌为区域管理弹窗，移除独立菜单)
- 新增 API 层: region.js / region-log.js
- 修复 BasicForm/index.vue 缺失 import FormControl 导致搜索栏控件不渲染
- 修复 user/role/region 三个页面 el-switch 初始化时弹 undefined 提示
BMS
基于SpringBoot+Vue3前后端分离的Java快速开发框架
平台简介
- 本仓库为前端技术栈 Vue3 + Element Plus + Vite 版本。
- 配套后端代码仓库地址RuoYi-Vue 或 RuoYi-Vue-fast 版本。
- 阿里云折扣场：点我进入，腾讯云秒杀场：点我进入
版本对比
RuoYi-Vue 前端项目的三个主要演进版本，方便你直观对比其技术栈差异（并行开发维护）。
| 项目名称 | RuoYi-Vue2 | RuoYi-Vue3 | RuoYi-Vue3-TypeScript |
|---|---|---|---|
| 前端框架 | Vue 2 | Vue 3 | Vue 3 |
| 脚本语言 | JavaScript | JavaScript | TypeScript |
| 构建工具 | Vue CLI | Vite | Vite |
| UI 组件库 | Element UI | Element Plus | Element Plus |
| 状态管理 | Vuex | Pinia | Pinia |
| 路由管理 | Vue Router 3 | Vue Router 4 | Vue Router 4 |
| 核心特点 | 1. 技术栈经典稳定 2. 社区资料丰富 3. 当前维护重心已转移 |
1. 现代前端技术栈 2. 开发体验与性能更优 3. 官方主推的活跃版本 |
1. 类型加持，减少沟通成本 2. 开发时有提示，效率更高 3. 多人协作企业级开发项目 |
| 仓库地址 | RuoYi-Vue2 | RuoYi-Vue3 | RuoYi-Vue3-TypeScript |
前端运行
安装依赖
yarn --registry=https://registry.npmmirror.com
启动服务
yarn dev
构建测试环境 yarn build:stage
构建生产环境 yarn build:prod
前端访问地址 http://localhost:80
## 内置功能
1. 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
2. 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。
3. 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。
4. 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
5. 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
6. 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。
7. 参数管理：对系统动态配置常用参数。
8. 通知公告：系统通知公告信息发布维护。
9. 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。
10. 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。
11. 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。
12. 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。
13. 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。
14. 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。
15. 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。
16. 缓存监控：对系统的缓存信息查询，命令统计等。
17. 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。
18. 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。